数学・統計（CS向け）

コンピュータサイエンスに必要な数学的基盤。離散数学・線形代数・確率統計・最適化理論・情報理論など。機械学習やアルゴリズム理解の土台となる分野。

ランキング

1. プログラミングのための線形代数 — 平岡 和幸, 堀 玄, オーム社
2. 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 — 沖本 竜義
3. ストラング:線形代数イントロダクション — Strang Gilbert, 松崎 公紀, 新妻 弘
4. 統計学実践ワークブック —
5. ストラング:教養の線形代数 — Strang Gilbert, 松崎 公紀, 平鍋 健児
6. 統計検定準1級公式問題集 : 日本統計学会公式認定 —
7. 基礎から学ぶ統計学 — 中原 治
8. 統計学のための数学入門30講 — 永田 靖数学
9. 線型代数学 — 佐武 一郎
10. 線形計算 — 名取 亮
11. 齋藤正彦線型代数学 — 斎藤 正彦
12. データ解析のための統計モデリング入門 : 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC — 久保 拓弥, 甘利 俊一, 麻生 英樹, 伊庭 幸人
13. 統計学 : 日本統計学会公式認定統計検定1級対応 —
14. スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学 — Boyd StephenP, Vandenberghe Lieven, 玉木 徹