生成AI・AIエージェント本おすすめ8選【2026年版】

大規模言語モデル（LLM）、プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェント、画像生成など最先端の生成AI技術を扱う書籍。LangChain・LlamaIndexなどのフレームワークも。

対象読者: LLM・RAG・AIエージェントを実装したいエンジニア
選定基準: Qiita・Zenn・Dev.to・Stack Overflow の言及数・いいね数（アフィリエイト無関係）
更新日: 2026-07-30（毎日自動更新）

ランキング

  1. 大規模言語モデル入門 = Introduction to Large Language Models — 山田 育矢, 鈴木 正敏ソフトウェアエンジニア, 山田 康輔, 李 凌寒
  2. LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント〈実践〉入門 — 西見 公宏, 吉田 真吾, 大嶋 勇樹
  3. Amazon Bedrock AgentCore 実践入門 : Strands Agentsで構築するAIエージェント [AWS深掘りガイド] — 御田稔, 森田和明, 熊田寛
  4. 大規模言語モデル入門Ⅱ〜生成型LLMの実装と評価 — 山田育矢, 鈴木正敏, 西川荘介, 藤井一喜, 山田康輔, 李凌寒
  5. つくりながら学ぶ！生成AIアプリ＆エージェント開発入門 — ML_Bear
  6. 生成AIのプロンプトエンジニアリング : 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則 — JamesPhoenix, MikeTaylor, 田村広平, 大野真一朗, 砂長谷健, 土井健, ほか
  7. ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門 — 吉田真吾／著, 大嶋勇樹／著
  8. Domain-driven design : tackling complexity in the heart of software — Evans Eric

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